“数据要素确权难、定价难、交易难的问题，已经成为中国数字经济发展的重大阻滞。”2026年6月8日，中国政法大学举办法治化营商环境建设（公益）大讲堂，中国人民银行首席研究员、中国制造业金融研究院院长邹平座表示，数字经济的蓬勃发展，亟需与之匹配的法律制度供给。
“科斯定理指出，产权的明确界定是市场交易的前提。然而，我国数据产权制度尚不完善。”邹平座向界面新闻介绍，由于知识产权和数字产权界定模糊、价值计量标准缺失、技术底层底座薄弱，亿万民众的数字劳动、创意贡献、数据沉淀长期面临确权无依据、计量无标准、变现无路径的制度性困境，形成“大众奉献、平台垄断、资本获利、个体失语”的结构性矛盾。
邹平座认为，技术迭代在释放全新增长动能的同时，机器人取代人使传统就业流失，形成“价值陷阱”。而产权不清导致大规模数据无偿占用、市场失灵，平台依靠要素垄断实现超额收益，固化两极分化的“哑铃型”分配格局，使总需求不断萎缩，中产阶级塌陷。
为解决上述问题，邹平座提出“人民数据主权”这一概念，确立个人数字产权法定地位。完善《民法典》《数据安全法》《个人信息保护法》配套细则，探索数字资产专项立法，明确公民对个人创新数据、数字创意成果、数字资产、智能体经营收益拥有所有权、知情权、更正权、收益权、经营权六大法定权能。从法治层面破除“数字公地”乱象，杜绝平台无偿侵占大众数字劳动成果，让每一项数字创新、每一组创新数据、每一次智能经营均拥有合法权属与法律保障，为数据货币化、智能体经营、创新价值变现筑牢法治根基。
邹平座告诉界面新闻，在数智文明时代，个人原生数据、创新行为数据、经验创意数据具备真实市场价值。根据数字经济与人工智能均衡发展规律，应确立个人数据所有权和收益权，推动个人数据货币化机制落地。
另一方面，人工智能企业为优化模型、迭代服务、提升算力价值，持续采购个人数据，可以有效拓宽居民财产性收入渠道，激活超大规模内需市场，反向牵引数字经济持续扩张。人工智能越发展，对数据的需求越大，数据的价值越高，人民收入大幅增加，会进一步拉动社会总需求，加速经济高质量增长。
邹平座介绍，数据“确权难、定价难、交易难、变现难”的根本症结，是缺乏适配数字要素特征的通用技术基础设施。他提出运用“价格码”，即数字劳动价值的标准化度量衡。价值码融合区块链、密码学、智能合约、隐私计算、全域标识的底层通用技术系统，可对数字劳动对应的社会必要劳动时间进行数字化封装与精准核算，匹配创新数据集与智能体服务价值，实现价值公允匹配、精准量化，从技术层面解决数字价值失真、流通受阻、激励失效等行业难题。
展望数智法治的未来，邹平座提出必须建设“数智化、生态化、人民化”的法治体系。数智化，即法治规则与技术发展同频共振，加快制定数据产权、算法监管、人工智能责任等领域的法律法规；生态化，即构建政府、平台、企业、用户多方参与的法治治理格局，打破部门壁垒与数据孤岛；人民化，即始终以保护人民群众的数据权益、隐私权、数字人权为出发点和落脚点，确保技术进步不侵蚀公平正义。
“法治不是数字经济的束缚，而是其行稳致远的基石。” 邹平座呼吁，要以良法善治激发数字经济发展新动能，为招商引资和高质量发展提供坚实的法律保障。
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